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LBPTECNOLOGIA

BLOG · LBP TECNOLOGIA

O que a gente aprende
construindo.

Textos sobre dados, inteligência artificial e trabalho, escritos por quem mantém pipeline em produção. A mesma regra do resto do site vale aqui: número com fonte, conta explícita e ressalva escrita quando existe.

ENGENHARIA DE DADOS LEITURA ~12 MIN

Como construímos um observatório econômico usando Python, Git e dados públicos

A arquitetura do Observatório de Taxas: coleta das séries do SGS do Banco Central em Python, histórico versionado no Git, páginas geradas no GitHub Actions e publicadas no GitHub Pages. O texto mostra como conferir um número até o commit de origem, explica a diferença entre quem produz e quem distribui cada índice e separa a licença do código dos direitos sobre os dados.

Observatório de Taxas · Python · Git · GitHub Actions · API SGS · dados abertos

DESENVOLVIMENTO WEB LEITURA ~10 MIN

Refy Design na prática: construí o meuconfere.com.br em menos de 24 horas

Relato de uma construção real com o Refy Design como biblioteca de interface: 15 componentes em uso, um tema Terracota em arquivo de 2,9 KB, o catálogo lido pela IA via MCP e as ressalvas que apareceram no caminho, com números medidos e telas.

Refy Design · design system React · tema por arquivo · MCP · conciliação financeira

IA & TRABALHO LEITURA ~9 MIN

Ganhar dinheiro com IA gravando vídeo: como funciona o mercado que paga por dados do mundo real

A internet pública acabou como fonte de treinamento e os laboratórios passaram a comprar gravação do mundo físico. Este texto explica a engenharia por trás desse mercado, faz a conta honesta de quanto rende por hora e lista os custos que os anúncios de renda extra não mencionam — privacidade, imposto e risco de plataforma.

ganhar dinheiro com IA · renda extra · trabalhar de casa · dados de treinamento

— fim da lista · 3 artigos publicados

Conte o problema.
A gente desenha a solução.

A LBP Tecnologia atende empresas (PJ) que precisam transformar dados em decisão auditável. Uma conversa de 30 minutos costuma bastar para dizermos se conseguimos ajudar.

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